Khi trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển mình từ giai đoạn thử nghiệm sang thời kỳ ứng dụng rộng rãi, BnK Solution giới thiệu phương pháp Phát triển Ứng dụng Định hướng AI (AI-First Application Development) với trọng tâm hướng đến khách hàng.
Thay vì coi AI như một tính năng bổ sung sau cùng, BnK hợp tác chặt chẽ cùng doanh nghiệp để thiết kế giải pháp mà yếu tố “trí tuệ” được tích hợp ngay từ giai đoạn đầu – đảm bảo mỗi hệ thống đều thực tiễn, đo lường được và gắn liền với mục tiêu kinh doanh cốt lõi.
Từ “Số hóa trước” đến “AI trước”: Ứng dụng được xây dựng xoay quanh giá trị kinh doanh
Trong thập kỷ qua, các doanh nghiệp đã theo đuổi chiến lược Digital-First – số hóa quy trình, tự động hóa vận hành và mở rộng quy mô hoạt động. Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường biến động nhanh và dữ liệu tăng trưởng mạnh mẽ, chỉ “số hóa” thôi đã không còn đủ.
Dữ liệu bùng nổ theo cấp số nhân, kỳ vọng khách hàng ngày càng cao, và doanh nghiệp chịu áp lực phải ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn. Trong bối cảnh đó, AI-First xuất hiện – không phải như một công nghệ, mà là một triết lý thiết kế, trong đó AI được cân nhắc và tích hợp có chủ đích ngay từ nền tảng hệ thống.
Khi trí tuệ nhân tạo được đưa vào lõi giải pháp từ đầu, tổ chức có thể đạt được hiệu suất, minh bạch và trải nghiệm khách hàng vượt trội.
“Điều khiến chúng tôi ấn tượng nhất ở BnK là cách họ tập trung vào việc giải quyết vấn đề thực tiễn thay vì chỉ triển khai công nghệ,” một khách hàng của BnK Solution chia sẻ. “Họ lắng nghe, phản biện, và thiết kế giải pháp thực sự tạo ra thay đổi – giúp hiệu quả hoạt động của chúng tôi được cải thiện rõ rệt và bền vững.”
Thách thức: Khi Hệ thống CNTT truyền thống không còn theo kịp tốc độ đổi mới
Phần lớn doanh nghiệp vẫn áp dụng cách tiếp cận cũ: xây dựng hệ thống kỹ thuật số trước, rồi mới thêm AI vào sau. Tuy nhiên, mô hình này nảy sinh hàng loạt rào cản:
Chi phí và độ phức tạp cao – Việc “gắn thêm” AI sau đó đòi hỏi tái thiết kế quy trình, pipeline dữ liệu và đào tạo lại đội ngũ.
Khả năng mở rộng hạn chế – Các ứng dụng cũ khó hỗ trợ những tình huống đòi hỏi AI xử lý dữ liệu thời gian thực.
Tốc độ triển khai chậm – AI thường bị cô lập trong các bộ phận riêng lẻ, không được tích hợp xuyên suốt toàn tổ chức.
Khi các đối thủ dần chuyển sang kiến trúc AI-native, những doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào hạ tầng CNTT truyền thống sẽ ngày càng tụt lại phía sau – về tốc độ, hiệu quả và khả năng đổi mới.
Tầm nhìn AI-First của BnK: Tích hợp trí tuệ nhân tạo ngay từ khâu thiết kế
Nhận thấy xu hướng tất yếu này, BnK Solution xác định vai trò của mình là đối tác đồng hành chiến lược giúp doanh nghiệp xây dựng thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo. Triết lý của công ty dựa trên một ý tưởng đơn giản:
AI không nên được xem là phần bổ sung, mà phải là nền tảng giúp kiến tạo giải pháp phù hợp nhất cho từng doanh nghiệp.
Ngay từ giai đoạn đầu của mỗi dự án, BnK luôn xác định AI có thể tạo ra giá trị đo lường được ở đâu – từ tối ưu hiệu suất, nâng cao năng lực ra quyết định đến mang lại trải nghiệm người dùng vượt trội.
Thay vì hỏi “Làm sao AI có thể cải thiện ứng dụng này?”, BnK bắt đầu từ mục tiêu kinh doanh, thiết lập KPI cụ thể, rồi thiết kế quy trình, kiến trúc và mô hình AI được tích hợp tự nhiên – nơi AI mang lại tác động lớn nhất.
Các trụ cột trong phương pháp của BnK gồm:
Business-in, AI-out: Xuất phát từ mục tiêu kinh doanh (tốc độ, độ chính xác, SLA...), sau đó lựa chọn mô hình và kiến trúc AI tương ứng.
Agentic AI có quản trị: Cho phép AI thực hiện hành động trong phạm vi kiểm soát, có nhật ký giám sát và sự can thiệp của con người khi cần thiết.
Kiến trúc mở và an toàn: Dễ dàng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, đồng thời đảm bảo tuân thủ, bảo mật và kiểm soát truy cập.
Học hỏi và cải tiến liên tục: Xem ứng dụng như một hệ thống “sống” – liên tục theo dõi, cập nhật mô hình và tối ưu hiệu năng.
AI trong thực tiễn: Khi trí tuệ nhân tạo tạo ra giá trị hữu hình
1. Xử lý tài liệu thông minh (BnK IDP)
Thách thức: Các công ty logistics phải xử lý khối lượng lớn chứng từ với yêu cầu tốc độ và độ chính xác cao.
Giải pháp: BnK IDP kết hợp công nghệ OCR với mô hình hiểu tài liệu, đồng thời sử dụng AI Agent để xác thực và gợi ý hành động kế tiếp.
Kết quả: Quá trình kiểm tra tài liệu được rút ngắn từ hàng giờ xuống chỉ vài phút, nâng cao năng suất và giảm sai sót.
2. Quản trị tri thức thông minh (BnK IKM)
Thách thức: Tri thức doanh nghiệp phân tán trên nhiều hệ thống khiến việc cộng tác và ra quyết định trở nên chậm chạp.
Giải pháp: BnK IKM tổ chức và truy xuất thông tin thông minh bằng tìm kiếm ngữ nghĩa, gợi ý ngữ cảnh và học liên tục.
Kết quả: Nhân viên tìm thấy thông tin nhanh hơn, cải thiện đáng kể năng suất và hiệu quả cộng tác.
3. InsureOP
Thách thức: Các công ty bảo hiểm phụ thuộc nhiều vào bên thứ ba (TPA) trong xử lý hồ sơ, làm tăng chi phí và giảm tính chủ động.
Giải pháp: InsureOP tích hợp xử lý tài liệu thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tự động hóa quy trình ngay trong hệ thống lõi.
Kết quả: Doanh nghiệp giảm phụ thuộc vào TPA, cắt giảm chi phí vận hành và đẩy nhanh quá trình xử lý bồi thường.
4. AIoT (AI + IoT)
Thách thức: Các nhà máy khó phát hiện sớm sự cố thiết bị và tối ưu chu kỳ bảo trì khi vẫn phụ thuộc vào kiểm tra thủ công.
Giải pháp: Nền tảng AIoT của BnK kết nối dữ liệu cảm biến theo thời gian thực với mô hình AI dự báo hiệu suất và cảnh báo sớm hỏng hóc.
Kết quả: Giảm thiểu thời gian dừng máy, tối ưu chi phí bảo trì và tăng hiệu suất tổng thể thiết bị (OEE).
Giá trị BnK mang lại cho khách hàng
Cách tiếp cận AI-First giúp doanh nghiệp đạt được những lợi ích rõ ràng:
Năng suất vượt trội: Tự động hóa không chỉ các tác vụ đơn giản mà cả quy trình phức tạp.
Hiệu quả vận hành: Dữ liệu được làm sạch, quy trình liền mạch, giảm thiểu sai sót.
Minh bạch và tin cậy: Mọi hành động do AI thực hiện đều có thể giải thích và kiểm toán.
Khả năng mở rộng bền vững: Kiến trúc sẵn sàng tích hợp các năng lực AI mới trong tương lai.
Lộ trình chuyển đổi sang AI-First cùng BnK
BnK Solution đồng hành cùng doanh nghiệp qua từng giai đoạn cụ thể:
Xác định các trường hợp sử dụng có ROI cao (về thời gian, chi phí hoặc SLA).
Chuẩn hóa dữ liệu và quy trình để sẵn sàng cho AI.
Thiết lập cơ chế quản trị và giám sát cho các AI Agent.
Thực hiện thử nghiệm (pilot) trong 4–8 tuần với kết quả đo lường rõ ràng.
Mở rộng quy mô bền vững với thực hành MLOps và LLMOps.
Cam kết của BnK: Đồng hành kiến tạo tương lai số thông minh
BnK Solution không chỉ là nhà cung cấp công nghệ, mà là đối tác chuyển đổi số chiến lược của doanh nghiệp.
Từ tối ưu quy trình xử lý tài liệu, quản trị tri thức đến tái định hình hoạt động bảo hiểm, BnK luôn đảm bảo việc tích hợp AI thực tiễn, đo lường được và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
BnK Solution trân trọng mời các doanh nghiệp cùng khám phá tiềm năng của Phát triển Ứng dụng Định hướng AI (AI-First Application Development).
Để tìm hiểu cách BnK có thể thiết kế giải pháp AI phù hợp với nhu cầu riêng của doanh nghiệp bạn, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.
.png)
.png)