エンタープライズソフトウェア業界は、いま大きな転換点を迎えています。2026年3月にOutSystemsが発表した内容をITロードマップに反映していない場合、企業はすでに「存在しなくなりつつある世界」を前提に計画を立てている可能性があります。

Quick Answer：
2026年3月31日に発表されたOutSystems Agentic Systems Engineeringは、Enterprise Context Graph（企業内のすべてのアプリケーション、AIエージェント、ワークフロー、データ依存関係をリアルタイムで可視化するマップ）とMentor AIを組み合わせることで、統合されたエンタープライズガバナンスのもと、AIスピードでのアプリケーション開発を実現します。既存のAIコーディングツール（Claude Code、Cursor、Copilot）は置き換えられるのではなく、プラットフォーム上で統制・管理されます。アーリーアクセスは2026年第2四半期に開始予定です。

Key Takeaways

• OutSystemsは2026年3月31日にAgentic Systems Engineeringを発表 — 2026年第2四半期のアーリーアクセス提供開始が目前

• Enterprise Context Graph：すべての企業アプリケーション、AIエージェント、ワークフロー、データ間の依存関係をリアルタイムで可視化

• Mentor AI：開発時間を50%削減し、フロントエンド開発の約60%を処理（SRS Distribution、2026年）

• Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど既存のAIツールは置き換えられるのではなく、プラットフォーム内でガバナンス管理される

• 今からアーリーアクセス準備を進める企業は、2026年第4四半期の本格展開時点で6〜9か月先行できる可能性がある

なぜこの発表がエンタープライズAI戦略を変えるのか

過去18か月間、エンタープライズITリーダーは大きなジレンマに直面してきました。AIコーディングツールは限定的な環境では劇的な生産性向上を実現する一方で、ミッションクリティカルなシステムへの導入には、多くのツールが十分に提供できていないガバナンス機能が必要だったのです。

その結果、開発現場では「シャドーAI」が拡大しています。チームが未承認のAIアシスタントを本番環境に近いコードへ使用し、コンプライアンス監査で初めてガバナンス上の負債が発覚するケースも少なくありません。エンジニアリングチームが技術的に構築可能なものと、企業として責任を持って導入できるものとのギャップは、縮小するどころか拡大していました。

OutSystems Agentic Systems Engineeringは、このギャップを解消するために設計されています。Gartnerは、グローバルなローコード市場が年平均成長率19%により、2026年には445億ドル規模に達すると予測しています。同年までに、新規エンタープライズアプリケーションの75%がローコードまたは関連技術によって開発される見込みです。

エンタープライズITリーダーにとって、もはや問われているのは「より速く開発できるか」ではありません。問われているのは、「安全に、より速く開発できるか」です。

Agentic Systems Engineeringは実際に何をもたらすのか？

2026年3月に行われたOutSystemsの発表では、統合アーキテクチャとして連携する2つの中核的な機能が紹介されました。

1. Enterprise Context Graph

Enterprise Context Graphは、企業全体のテクノロジーエコシステムをリアルタイムで継続的に更新する「生きたマップ」と考えることができます。

このシステムは、企業内のすべてのアプリケーション、AIエージェント、ワークフロー、データ依存関係、システム連携を追跡します。AIエージェントや開発者が変更を加える際には、その変更が下流システムへ与える影響を完全に可視化した状態で実行され、さらに企業が事前に定義したセキュリティガードレールにも準拠します。

複雑な環境を管理するIT Directorにとって――たとえば、コアバンキング、ERP、カスタマーポータル、さらに多数の相互接続されたマイクロサービスを運用しているケースでは――これは、現在の多くのAIローコードプラットフォームに欠けている重要な能力だと言えます。

現在の多くのAgentic AIプラットフォームは、依然として断片的に動作しています。つまり、「どこに影響を与えるのか」を十分に理解しないままコードを生成しているのです。Enterprise Context Graphは、人間であれAIであれ、すべてのアクションに対して「エンタープライズコンテキスト」を提供し、定義済みのガバナンス境界内でシステム全体を安全に運用できるようにします。

2. 次世代Mentor AI

Mentorは、OutSystemsプラットフォームに組み込まれたAIアシスタントであり、2026年第2四半期版は従来バージョンから大きく進化したものと位置付けられています。

現在、このプラットフォームは以下の機能をサポートしています。

• 自然言語によるアプリケーション生成
  通常の言葉で要件を説明するだけで、Mentorが初期アプリケーション構造を自動構築します。

• リアルタイムでのドキュメント生成と障害診断
  Technical Debtは、数か月後のレビュー工程ではなく、発生した時点で即座に対処されます。

• ベストプラクティスおよび企業アーキテクチャ標準に準拠したデータモデルとUIの自動生成

• IDE内でのAIエージェント統合
  Claude Code、Cursor、OpenAI Codexなどを利用している開発チームに対して、Mentorは既存ツールを置き換えるのではなく、ガバナンス層およびコンテキスト提供レイヤーとして機能します。

これは、アーキテクチャの観点から非常に大きな意味を持つポイントです。

OutSystemsは、企業に対して既存のAIツールを捨てることや、新しいインターフェースへ向けて開発チーム全体を再教育することを求めていません。代わりに、既存のAIツール群を包み込む「ガバナンスレイヤー」を構築することで、企業が開発スピードを維持しながら、エンタープライズレベルでリスクを管理できるようにしています。

Open Ecosystem, Closed Risk：OutSystemsの差別化アプローチ

現在の多くのAIガバナンス戦略では、企業は通常、次の2つのどちらかを選ばなければなりません。

• 制御性を優先し、クローズドなAIエコシステムを採用する

• あるいは、開発者に柔軟なAIツール利用を許可する代わりに、ガバナンスリスクを受け入れる

OutSystemsは、この「どちらか一方」という選択そのものを打破しようとしています。

技術チームは、Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、自分たちが最も使い慣れたAIツールを引き続き利用できます。しかし、その後の開発活動全体はEnterprise Context Graphに統合され、そこですべてのセキュリティポリシー、コンプライアンスルール、監査ログ（audit trails）がシステム全体に一貫して適用されます。

これにより、企業はこれまで混同されがちだった2つの課題を明確に切り分けることができます。

• 開発者がどのツールを使いたいか

• 企業がどのようにリスクを管理する必要があるか

開発チームは、これまで通りの開発体験とスピードを維持できます。一方で企業側は、AIを活用した開発活動全体に対する集中管理と統制能力を維持できるのです。

これは、金融、保険、医療、公共機関などの分野において、多くの組織が長年待ち望んでいたモデルでもあります。つまり、AIが単にソフトウェア開発を高速化するだけでなく、最も厳格なガバナンスが求められる環境でも運用可能なレベルに到達したということです。

エンタープライズ顧客からの初期成果

2026年3月にAgentic Systems Engineeringを発表した際、OutSystemsは、Mentorおよび本プラットフォームの初期機能を先行導入した企業から得られた実際の成果も共有しました。

米国最大級の建材ディストリビューターであるSRS Distributionは、Mentorを開発プロセスへ導入した後、開発時間を約50%削減できたと報告しています。勤怠管理アプリケーションは、構想段階から本番稼働（production）までをわずか2週間で完了しました。SRS Distributionの技術チームによると、Mentorは現在、フロントエンド開発作業の約60%を、ほとんど大規模なリファクタリングを必要とせず処理できるとのことです。

一方、Kent State Universityでは、Mentorを用いたコードベース分析によって、社内チケット処理時間を数時間から数分へ短縮できると期待されています。同時に、企業全体におけるセキュリティおよびコンプライアンス基準も維持可能とされています。

注目すべき点は、これらが新規アーキテクチャをゼロから構築したAIネイティブスタートアップではないということです。いずれも、複雑なテクノロジー環境と多数のレガシーシステムを運用している大規模組織であり、現在の東南アジアおよびAPAC地域の多くの企業が直面している課題そのものなのです。

2026年第2四半期のEarly Accessは、企業ITロードマップにどのような影響を与えるのか？

OutSystems Agentic Systems EngineeringのEarly Accessプログラムは、2026年第2四半期に開始予定です。

エンタープライズITリーダーにとって、いま戦略的に重要なのは、「プラットフォームの準備ができているかどうか」ではありません。より重要なのは、「Early Access開始のタイミングで、自社がその機会を活用できる状態にあるかどうか」です。

以下は、企業が今すぐ準備を始めるべき3つのポイントです。

1. 現在利用されているAIツール群を全面的に把握する

あなたの開発チームは、現在どのAIツールを利用していますか。正式導入されたものだけでなく、非公式に利用されているものも含まれます。Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどでしょうか。

企業内で実際に使われている「AI開発スタック」を正確に把握することは、AI開発に適したガバナンスフレームワークを構築する第一歩となります。

2. ガバナンス上、最も重要なシステムを特定する

Agentic Systems Engineeringは、AIの無制御利用が企業に重大なリスクをもたらし得るシステムにおいて、最も大きな価値を発揮します。たとえば、以下のような領域です。

• 厳格な規制対象データを含むシステム

• 多数のシステムを統合するプラットフォーム

• 顧客向けアプリケーション（customer-facing applications）

• 基幹業務システム（core business systems）

企業は、Early Access評価計画を策定する前に、まずこれらの領域を優先的に特定すべきです。

3. 評価基準を今から構築する

開発時間の短縮やコード品質の向上は、最も分かりやすい指標です。しかし、エンタープライズAIでは、それ以上に重要な評価項目が存在します。

• AIガバナンスにおける監査ログ（audit trail）の完全性

• システム横断的な影響可視化能力

• 開発者による導入・活用率（adoption rate）

• 拡張時におけるコンプライアンス維持能力

企業が早い段階でベースラインを確立するほど、実際にプラットフォーム導入後の効果を正確に評価しやすくなります。

BnK Solutionは、企業によるOutSystems Agentic Systems Engineering導入をどのように支援するのか？

BnK Solutionは、東南アジアおよびAPAC地域において、銀行、リテール、通信業界向けプロジェクトの導入実績を持つ、OutSystems認定パートナーです。

BnKの認定エンジニアチーム（AssociateレベルからProfessionalレベルまで）は、現在、さまざまな顧客システムにおけるAgentic Systems EngineeringのEarly Accessフェーズに向けて積極的に準備を進めています。

このプラットフォームの導入を検討している企業に対して、BnK Solutionは以下の支援を提供できます。

• 技術的な準備状況の評価

• 現在のシステム環境の監査（Audit）

• システム間依存関係（dependency）の分析

• Enterprise Context Graph導入に向けたアーキテクチャ準備

AIガバナンスフレームワークの設計

OutSystemsのオープンエコシステム型アーキテクチャおよび各市場におけるコンプライアンス要件に適合したガバナンスモデルを設計します。

• Early Access導入計画の策定

• 優先ユースケースの特定

• 評価指標（KPI・評価基準）の設計

• フェーズ別導入ロードマップの構築

OutSystemsとIDPを組み合わせたバックオフィス自動化

銀行・保険業界向けには、OutSystemsによるアプリケーション開発高速化と、Intelligent Document Processing（IDP）による文書処理自動化を組み合わせたバックオフィス変革ロードマップの構築を支援します。

これは、もはや将来の巨大テクノロジー企業だけが持つ能力ではありません。Early Accessは2026年第2四半期に開始されます。今から準備を始める企業こそが、年末までに、デリバリースピード、アプリケーション品質、AIガバナンス能力において明確な差別化を実現することになるでしょう。

よくある質問（FAQ）

OutSystems Agentic Systems Engineeringとは何ですか？

これは、OutSystemsが2026年3月に発表したAIベースのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークです。Enterprise Context Graphと次世代Mentor AIを組み合わせることで、AIスピードでのアプリケーション開発とエンタープライズレベルのガバナンスを両立します。

このプラットフォームでは、複数のAIコーディングアシスタントを、統一されたガバナンスおよびコンプライアンスアーキテクチャのもとで利用できます。

Early Accessプログラムはいつ開始されますか？

OutSystemsは、2026年第2四半期にEarly Accessを開始予定です。

企業は、BnK SolutionのようなOutSystems認定パートナーと事前に連携し、プログラム開始前に環境整備、ガバナンスフレームワーク設計、評価基準策定を進めることができます。

Enterprise Context Graphとは何ですか？

これは、企業内のすべてのアプリケーション、AIエージェント、ワークフロー、データ依存関係、システム接続をリアルタイムで更新するアーキテクチャマッピングシステムです。

Enterprise Context Graphは、AIエージェントおよび開発者が、複雑なエンタープライズ環境においても、制御不能なリスクを生み出すことなく安全に運用できるよう支援するガバナンスレイヤーとして機能します。

Claude CodeやCursorを引き続き利用できますか？

はい、可能です。

OutSystemsのアーキテクチャは、Claude Code、OpenAI Codex、Cursorなどのサードパーティ製AIコーディングツールをサポートするよう設計されています。Enterprise Context Graphは、これらのツールを置き換えるのではなく、単一のコンプライアンスレイヤー内で統合管理します。

これにより、企業は既存の技術投資を維持しながら、開発者の再教育を行う必要なくAI活用を拡大できます。

どの程度の開発速度向上が期待できますか？

SRS Distributionの初期結果では、総開発時間を約50%削減し、Mentorがフロントエンド作業の約60%を、ほとんどリファクタリング不要で処理できたと報告されています。

もちろん、実際の成果はシステムの複雑性や開発組織体制によって異なります。しかし、先行導入企業全体に共通している傾向として、ソフトウェア開発サイクルが大幅に短縮されていることが確認されています。

このソリューションは東南アジアおよびAPAC地域の企業にも適していますか？

はい。

OutSystemsは現在、特に銀行、保険、通信分野を中心に、東南アジアを戦略的成長市場のひとつと位置付けています。

BnK Solutionは、ベトナムおよびシンガポールに配置された認定エンジニアチームを通じて、APAC地域の顧客向けにOutSystems Agentic Systems Engineering導入支援を提供しています。

企業は今から何を準備すべきですか？

• 現在のAIツール利用環境（AI tooling landscape）の全面的な棚卸し

• ガバナンス上重要なシステムの特定

• Early Access向け評価基準の策定

• OutSystems認定パートナーと連携した現行環境評価および導入ロードマップ策定

BnK SolutionのOutSystems専門家へ相談する

OutSystems Agentic Systems Engineeringは、エンタープライズ向けローコードアプリケーション開発分野において、OutSystems史上最大級の進化と言えるでしょう。

2026年第2四半期へ向けて準備を整えている企業と、まだ適応できていない企業との間には、数四半期以内に、デリバリースピード、アプリケーション品質、AIガバナンス能力において大きな差が現れ始めるはずです。

BnK SolutionのOutSystems認定チームは、現行環境の評価、Early Access計画策定、そしてAIスピードのアプリケーション開発をエンタープライズ規模で安全に運用するためのガバナンスフレームワーク設計まで、一貫して企業を支援します。